GEO- & KI-SEO-Glossar: die wichtigsten Begriffe, technisch erklärt

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AI OverviewsGoogle

KI-generierte Zusammenfassungen über den klassischen Google-Suchergebnissen. Sie verlinken Quellen; wer dort genannt wird, gewinnt Sichtbarkeit, auch wenn weniger Klicks entstehen.

AI-CrawlerTechnik

Bots, mit denen KI-Anbieter Inhalte abrufen, z. B. GPTBot und OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot (Perplexity). Manche sammeln Trainingsdaten, andere holen Inhalte live für eine konkrete Antwort.

AI-Info-HubGEO

Eine Seite, die die wichtigsten Fakten zu einer Person oder Marke gebündelt, eindeutig und maschinenlesbar bereitstellt – der „Single Point of Truth“ für KI-Systeme.

BLUFContent-Struktur

„Bottom Line Up Front“: Die Kernaussage steht am Anfang eines Abschnitts. Das erleichtert Menschen das Lesen und KI-Systemen das Herauslösen zitierfähiger Passagen.

ChunkingRAG

Das Zerlegen von Dokumenten in kleinere Abschnitte (Chunks), die einzeln eingebettet und abgerufen werden. Gute Chunks sind für sich verständlich und enthalten Entität, Aussage und Kontext.

EntitätSemantik

Ein eindeutig identifizierbares Ding – Person, Unternehmen, Ort, Produkt. Suchmaschinen und LLMs ordnen Wissen Entitäten zu; klare Entitäts-Signale verhindern Verwechslungen.

GEO (Generative Engine Optimization)GEO

Optimierung dafür, in Antworten generativer KI-Systeme genannt und als Quelle zitiert zu werden.

Google-ExtendedTechnik

Ein robots.txt-Token, mit dem Website-Betreiber steuern, ob Inhalte für Googles Gemini-Modelle genutzt werden dürfen. Es beeinflusst nicht das Crawling für die Google-Suche.

JSON-LDStrukturierte Daten

Ein Format, um Schema.org-Auszeichnungen als Skript in eine Seite einzubetten. Über stabile @id-Werte entsteht ein Graph aus Person, Organisation, Website und Leistungen.

llms.txtGEO

Ein vorgeschlagenes Markdown-Dateiformat im Wurzelverzeichnis, das einer KI einen kompakten Überblick über eine Website gibt. Kein offizieller Standard.

Logfile-AnalyseTechnik

Auswertung der Server-Zugriffsprotokolle. Sie zeigt, welche Bots welche URLs wie oft abrufen und welche Statuscodes sie erhalten – die verlässlichste Quelle für AI-Crawler-Aktivität.

Prompt-SetMessung

Eine feste Liste realistischer Nutzerfragen, die regelmäßig in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude abgefragt wird, um Erwähnungen und Quellen über die Zeit zu messen.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)KI-Systeme

Ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Dokumente aus einer Wissensbasis abruft. Grundlage vieler Unternehmens-Chatbots und auch der Websuche in KI-Assistenten.

Render-ParitätTechnik

Übereinstimmung zwischen dem Inhalt im initialen HTML und der fertig gerenderten Seite. Viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus und sehen nur das initiale HTML.

Serverseitiges Tracking (sGTM)Tracking

Tracking über einen eigenen Server-Container des Google Tag Managers. Robuster gegenüber Browser-Einschränkungen und besser kontrollierbar im Datenschutz.

Share of ModelMessung

Anteil der Antworten eines Prompt-Sets, in denen eine Marke genannt oder als Quelle verlinkt wird – das GEO-Gegenstück zur Sichtbarkeit in der klassischen Suche.

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-09