Methodik

Von der Anfrage bis zur Quellenangabe – in fünf Phasen

Kurz gesagt

Eine KI kann nur empfehlen, was sie lesen kann. Andreas Schnurrer arbeitet die Kette deshalb so ab, wie ein KI-System eine Antwort zusammenbaut: Zugang, Rendering, Struktur, Zitierfähigkeit und Messung. Jede Phase hat eine eigene Prüfung und ein messbares Ergebnis.

  1. 01 Zugang
  2. 02 Rendering
  3. 03 Struktur
  4. 04 Zitierfähigkeit
  5. 05 Messung
  1. Phase 01

    Zugang

    Bevor ein Inhalt in einer KI-Antwort auftauchen kann, muss der Crawler ihn abrufen dürfen und können. Häufig blockieren Firewalls, CDN-Regeln oder Bot-Schutz die KI-Crawler, ohne dass es jemand bemerkt.

    Was ich prüfe
    robots.txt-Regeln für GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended; WAF- und CDN-Konfiguration; Statuscodes und Antwortzeiten.
    Datenquelle
    Server-Logfiles der letzten 30 Tage.
    Ergebnis
    AI-Crawl-Coverage und eine Liste blockierter Bots und URLs.
  2. Phase 02

    Rendering

    Viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus. Steht der Kerninhalt erst nach dem Rendern auf der Seite, sehen sie eine fast leere Hülle.

    Was ich prüfe
    Roh-HTML gegen gerenderte Seite für jede Kernvorlage: Text, interne Links, strukturierte Daten.
    Lösungen
    Server-Side-Rendering, statische Auslieferung oder Pre-Rendering.
    Ergebnis
    Render-Parität je Template.
  3. Phase 03

    Struktur

    Suchmaschinen und Sprachmodelle ordnen Wissen Entitäten zu. Eindeutige Signale verhindern Verwechslungen und verknüpfen Person, Marke, Standorte und Leistungen.

    Was ich baue
    JSON-LD-Graph mit stabilen @id-Werten, sameAs-Verweise auf LinkedIn, Wikidata und Handelsregister, AI-Info-Hub als Single Point of Truth.
    Ergebnis
    Soll-Graph und valide Auszeichnung auf allen Kernseiten.
  4. Phase 04

    Zitierfähigkeit

    RAG-Systeme lösen einzelne Abschnitte aus einer Seite heraus. Zitiert wird, was für sich allein eine präzise, belegte Antwort liefert.

    Was ich ändere
    Seitenvorlagen mit BLUF-Prinzip: Kernaussage zuerst, jede Passage mit Entität, Aussage und Beleg.
    Ergebnis
    Chunk-Citability der wichtigsten Seiten und Vorlagen für die Redaktion.
  5. Phase 05

    Messung

    Ohne Messung bleibt GEO Bauchgefühl. Gemessen wird, ob die Marke in KI-Antworten genannt und verlinkt wird – und welcher Traffic daraus entsteht.

    Was ich aufsetze
    Prompt-Sets über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude; Share of Model; KI-Referrals in GA4; serverseitiges Tracking.
    Ergebnis
    Ausgangswert und Verlauf – danach beginnt der Zyklus wieder bei Phase 01.

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