Methodik
Von der Anfrage bis zur Quellenangabe – in fünf Phasen
Eine KI kann nur empfehlen, was sie lesen kann. Andreas Schnurrer arbeitet die Kette deshalb so ab, wie ein KI-System eine Antwort zusammenbaut: Zugang, Rendering, Struktur, Zitierfähigkeit und Messung. Jede Phase hat eine eigene Prüfung und ein messbares Ergebnis.
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Phase 01
Zugang
Bevor ein Inhalt in einer KI-Antwort auftauchen kann, muss der Crawler ihn abrufen dürfen und können. Häufig blockieren Firewalls, CDN-Regeln oder Bot-Schutz die KI-Crawler, ohne dass es jemand bemerkt.
- Was ich prüfe
- robots.txt-Regeln für GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended; WAF- und CDN-Konfiguration; Statuscodes und Antwortzeiten.
- Datenquelle
- Server-Logfiles der letzten 30 Tage.
- Ergebnis
- AI-Crawl-Coverage und eine Liste blockierter Bots und URLs.
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Phase 02
Rendering
Viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus. Steht der Kerninhalt erst nach dem Rendern auf der Seite, sehen sie eine fast leere Hülle.
- Was ich prüfe
- Roh-HTML gegen gerenderte Seite für jede Kernvorlage: Text, interne Links, strukturierte Daten.
- Lösungen
- Server-Side-Rendering, statische Auslieferung oder Pre-Rendering.
- Ergebnis
- Render-Parität je Template.
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Phase 03
Struktur
Suchmaschinen und Sprachmodelle ordnen Wissen Entitäten zu. Eindeutige Signale verhindern Verwechslungen und verknüpfen Person, Marke, Standorte und Leistungen.
- Was ich baue
- JSON-LD-Graph mit stabilen
@id-Werten,sameAs-Verweise auf LinkedIn, Wikidata und Handelsregister, AI-Info-Hub als Single Point of Truth. - Ergebnis
- Soll-Graph und valide Auszeichnung auf allen Kernseiten.
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Phase 04
Zitierfähigkeit
RAG-Systeme lösen einzelne Abschnitte aus einer Seite heraus. Zitiert wird, was für sich allein eine präzise, belegte Antwort liefert.
- Was ich ändere
- Seitenvorlagen mit BLUF-Prinzip: Kernaussage zuerst, jede Passage mit Entität, Aussage und Beleg.
- Ergebnis
- Chunk-Citability der wichtigsten Seiten und Vorlagen für die Redaktion.
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Phase 05
Messung
Ohne Messung bleibt GEO Bauchgefühl. Gemessen wird, ob die Marke in KI-Antworten genannt und verlinkt wird – und welcher Traffic daraus entsteht.
- Was ich aufsetze
- Prompt-Sets über ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude; Share of Model; KI-Referrals in GA4; serverseitiges Tracking.
- Ergebnis
- Ausgangswert und Verlauf – danach beginnt der Zyklus wieder bei Phase 01.